OpenAI Codex开发者批评AI智能体集群浪费算力

‘协调税’拖累效率

Eric Provencher——OpenAI Codex核心开发者之一——公开质疑当前AI智能体集群（agent swarms）的实用性。他强调，当并行子智能体数量超过两个时，系统性能并未提升，反而显著增加token开销。根本原因在于智能体之间无法建立信任，导致每个成员都对其他成员的输出进行冗余复核。

高成本低回报的实证

Provencher援引一项实际项目：1393个智能体协同完成一次Python代码重构任务，总计消耗价值2万美元的token。而同一任务，仅需一个Astra智能体即可高质量完成，成本仅为前者极小一部分。他将此类低效协作称为‘协调税’（coordination tax），凸显当前多智能体架构在工程落地中的资源浪费问题。