AI智能体从单张照片生成3D场景，却无法自评几何精度

单图驱动3D建模新路径

LEGO-Anything是一种新兴AI方法，能够直接从单张照片生成可在Blender中编辑的完整3D场景代码，无需多视角输入或人工标注。

性能与瓶颈并存

在该方法配套发布的基准测试中，GPT-6 Astra模型以最高53%的重建准确率位居榜首。然而，研究发现所有参与测试的AI智能体在关键能力上严重缺失：它们完全无法可靠评估自身生成的3D结构在几何层面是否正确——其自我判断准确率仅约50%，等同于随机猜测。

自省能力成智能体落地硬伤

这一缺陷意味着，当前AI驱动的3D内容生成流程仍高度依赖人工校验，难以实现端到端自动化闭环。