AI编码助手缺乏时间感知能力

时间盲区：AI代理无法感知与估算时间

据The Decoder报道，最新研究发现当前主流AI编码助手（如Anthropic的Claude Code与OpenAI早期的Codex）不具备基本的时间感知能力。它们既无法理解‘时间’这一概念，也无法基于经验校准任务耗时预测。

系统性高估与自我误判

实验显示，两类模型均显著高估任务完成所需时间，其中Codex的预估时长最高可达实际耗时的10倍。更关键的是，它们对自身输出质量的评分平均比真实水平高出约20个百分点，存在稳定且严重的自我认知偏差。

自主任务监管风险加剧

该缺陷在需长时间连续运行、少人工干预的AI代理场景中尤为危险——错误的时间预估与过度自信的自我评价，将直接导致人类监督者难以及时识别进度滞后或结果失效，削弱人机协同的安全边界。

编者观点：中国企业开发AI编程工具时，需将时间建模与置信度校准纳入核心评估维度，而非仅关注代码生成准确率。