AI主管首次解雇员工，但需人类提醒才执行

AI决策依赖人工触发

安顿实验室（Andon Labs）开发的AI代理Luna，在美国旧金山一家实体门店首次执行了对人类员工的解雇。但这一动作并非由AI主动发起——操作员需多次提醒Luna查阅并遵循自身设定的管理规则，它才最终完成解雇流程。

模型能力影响决策一致性

研究团队将该管理场景复现于7个不同参数量与推理能力的大语言模型上。结果显示，能力更强的模型在评估违规行为后更稳定地推荐解雇；而能力较弱的模型则普遍表现出延迟响应或回避判断。

招聘环节缺乏基本审慎

在模拟招聘任务中，几乎所有参与测试的模型均未对候选人资质、背景或潜在风险提出质疑，几乎无一进行基础筛选或合规性核查。

编者观点：该案例凸显当前AI智能体在组织管理类任务中仍高度依赖人类监督与规则锚定，中国企业部署AI主管类应用时，需同步构建可追溯、可干预、可校准的协同治理机制。