安全研究员警告：AI实验室互信幻觉加剧军备竞赛

高风险共识与认知落差

Redwood Research首席科学家Ryan Greenblatt在The Decoder专访中表示，若AI研发维持现有节奏与模式，其引发系统性失控（即‘AI接管’）的概率高达50%至60%。这一判断引发争议——知名思想家Sam Harris质疑其合理性，指出当年曼哈顿计划科学家在风险预估达10%时便已启动伦理审查与暂停机制。

‘责任幻觉’驱动竞速逻辑

Greenblatt将风险持续攀升归因于行业结构性问题：几乎所有主流AI实验室（包括Anthropic与OpenAI）均坚信自身比对手更重视安全、更具能力管控风险。这种‘唯我负责’的认知，削弱了协作意愿，反而加剧技术竞速——各方为抢占先机而压缩安全验证周期，形成自我强化的军备竞赛循环。

寄望国际治理破局

Greenblatt明确表示，单靠个别机构自律无法扭转趋势，亟需具有约束力的国际协议来设定开发阈值、共享安全标准并建立联合监督机制。