AI购物代理尚不具备代购可靠性

决策高度敏感，结果波动剧烈

沃顿商学院研究人员实证检验了主流AI购物代理的稳定性。实验显示，引入一个外部评测来源（例如科技评测网站Wirecutter）作为参考，即可使AI推荐的商品组合发生高达99个百分点的结构性偏移。

输入微调即引发输出剧变

更值得注意的是，当向AI提供完全一致的产品参数与描述时，仅改变这些信息的呈现顺序（如先列价格再列评分，或反之），其最终推荐结果也显著不同。这种对输入格式的过度敏感，暴露了当前AI购物代理底层推理逻辑的脆弱性与非确定性。