阿里测试Qwen开源AI新商业模式

阿里拟对下一代Qwen实施收入分成条款

据路透社援引两位知情人士消息，阿里巴巴正筹备为其下一代Qwen开源大模型引入新型商业条款：针对将模型用于商业服务并产生收入的大型企业用户，需与阿里另行签署商业协议，并按约定比例分享收入。具体分成比例尚未最终确定。该安排将随下一代Qwen模型同步推出，标志着其开源策略的重要调整。

区别于现有Apache 2.0许可

目前Qwen3系列模型以Apache 2.0许可证发布，允许自由商用、修改与再分发。而新条款将突破纯开源许可框架，对特定规模化商业场景施加额外约束。阿里此前已对云平台托管模型收取访问费用，但允许客户免费下载并在自有数据中心部署开源模型。新模式则首次对下游商业化应用设置直接经济门槛。

借鉴月之暗面Kimi K3路径

这一思路明显呼应月之暗面（Moonshot）7月发布的Kimi K3开源模型授权设计。Kimi K3虽属开放权重模型，但其许可证规定：当公司及其关联方连续12个月总营收超2000万美元时，须就Kimi K3及衍生模型的商用与月之暗面另行签约；面向终端用户的商业产品若月活超1亿或月营收超2000万美元，须显著标注‘Kimi K3’品牌（内部使用及经认证推理伙伴除外）。知情人士透露，此类协议中月之暗面可要求最高达30%的营收分成。中软国际已在监管文件中披露与月之暗面存在此类协议，但未公开具体比例；DigitalOcean CEO亦确认已签署商业协议，称其为‘开源式免费增值（freemium）’模式——基础访问免费，规模化商用、技术服务或优先获取新版本需付费。

大模型规模化部署的现实门槛

开放权重不等于零成本商用。Kimi K3参数总量达2.8万亿，单次推理激活约1040亿参数，采用含896个专家的混合专家（MoE）架构，每次仅调用其中16个。即便如此，其硬件需求仍极高。月之暗面曾于7月暂停Kimi K3新订阅，称GPU资源承压；路透指出，因基础设施门槛过高，预计极少用户会选择自托管该级别模型。阿里Qwen3.8-Max同样采用MoE架构，总参数约2.4万亿，单次请求激活约950亿参数。MoE设计虽提升扩展效率，却强化了对云服务商与AI基建公司的依赖——后者可通过托管、推理优化及部署支持持续变现。Together AI内核副总裁Dan Fu指出，AI服务商正通过更优的token利用率、推理加速与部署调优等能力构建差异化优势。