更便宜的AI Token正刺激需求激增

杰文斯悖论在AI市场显现

a16z最新数据揭示AI领域正呈现典型的杰文斯悖论现象：随着模型推理成本降低，单Token价格持续走低；但与此同时，英伟达H100 GPU在云平台上的租赁价格并未同步下滑，反而维持稳定或小幅上升。

需求增长快于成本下降

低价AI服务显著降低了使用门槛，刺激了更广泛、更频繁的应用调用——这种需求扩张的速度已超过底层算力成本的下降速率。对英伟达而言，这恰恰是其最理想的情景：芯片持续高利用率与高议价权并存。

链条脆弱性隐现

然而，该动态高度依赖需求的持续上扬。一旦Token驱动的调用量增长见顶或放缓，从GPU制造商、服务器厂商到云服务提供商的整条价值链都将面临盈利压力与库存风险。

编者观点：对中国AI基础设施企业而言，需警惕单纯依赖‘降本—放量’路径的增长可持续性，应加速构建差异化服务能力与客户粘性。