深度求索发布实验版Flash视觉模型
结论前置 / TL;DR
深度求索(Deepseek)推出实验性多模态模型V4-Flash-Vision-Exp,在其自建多模态智能体评测基准上表现接近Anthropic的Opus 4.8,部分任务甚至超越后者。该模型在V4-Flash文本能力基础上新增图像理解功能。
实验性多模态模型上线
深度求索正式发布V4-Flash-Vision-Exp,一款实验性质的多模态大模型。该模型基于已有的轻量级文本模型V4-Flash,扩展支持图像输入与理解能力,实现文本与视觉信息的联合处理。
在智能体基准测试中对标Opus 4.8
Deepseek在其内部构建的多模态智能体(multimodal agent)评测基准上对新模型进行了评估。结果显示,V4-Flash-Vision-Exp整体性能接近Anthropic最新发布的Claude Opus 4.8,且在部分子任务中取得更优成绩。需注意,该对比仅限于Deepseek自定义的代理类任务场景,并未引用公开通用基准(如MMBench或MMStar)。
模型定位为实验版本
官方明确标注该模型为‘experimental’,暂未开放商用或大规模部署,亦未公布训练细节、参数规模及推理延迟等技术指标。
本文为企业智脑(优秘智能)编译整理自公开资讯,信息与观点以原文为准,仅供参考。阅读原文(The Decoder) →