Flock收紧车牌识别系统使用规则应对监控争议
美国警用科技公司Flock宣布多项新规,包括强制要求警员输入案件编号才能查询车牌数据、启用强制自动审计系统、建议数据保留期从30天缩短至7天等,以回应日益高涨的公众对大规模监控和执法滥用的批评。此前《华盛顿邮报》调查发现46起警员滥用该系统进行骚扰 stalking 的案例。
应对执法滥用:强制案件编号与自动审计
Flock今日宣布,将收紧其覆盖全美的12万套车牌识别摄像头网络的访问规则,核心举措包括:自即日起,警员执行任何车牌数据查询前,必须输入有效刑事案号(case number)——该功能去年作为可选设置上线,现转为强制;同时,公司扩大并强制启用自动审计系统,实时分析警员搜索行为,向管理部门标记异常查询模式。该审计功能同样由去年的可选项升级为必选项。值得注意的是,Flock并未验证所输入案号的真实性,亦未公开该审计工具的准确率指标,也未允许独立第三方评估其有效性。
回应隐私关切:数据留存与跨部门访问限制
除防范个体滥用外,Flock还调整了数据治理策略以缓解更广泛的监控争议。公司现建议签约执法机构将采集的车牌数据保存期限从30天缩短至7天(机构仍可自行选择延长);此外,允许各机构自主设定外部部门调取本辖区摄像头数据的用途范围,例如仅限于‘绑架案调查’,而排除‘移民执法’等敏感场景。此类限制依赖警员在查询时如实申报用途,而此前已有案例显示,部分警员曾以‘hehehe’或泛泛的‘investigation’敷衍系统提示。
多维度 backlash 加速:合同流失与政策转向
当前反对声浪已从舆论延伸至实操层面。据NPR今年2月报道,至少30座城市在过去一年中终止与Flock合作;活动组织DeFlock称实际数量更高。部分州及地方政府正推动全面禁止车牌识别设备,另有地区转向竞争对手Axon与Motorola。Flock强调,上述流失仅影响其5000家签约机构中的极小比例。 ACLU高级政策顾问Chad Marlow指出,公众反弹主因并非个别滥用事件,而是Flock系统支撑的无差别、无令状监控规模本身——它使执法人员可在缺乏合理怀疑前提下随意检索海量行踪数据,从根本上侵蚀‘有嫌疑才调查’的法治原则。
公司回应:归因‘误传’,转向责任优先
Flock CEO Garrett Langley将客户流失主要归因于‘信息误传’,如公众误信该公司从事人脸识别或向商业方出售数据。但ACLU等批评者亦指出,Flock曾多次向市议会等决策方隐瞒技术真实能力。Langley表示,公司立场正从‘提供可选功能’转向‘主动构建强制护栏’,承认作为技术企业负有落实监管责任,而非仅提供工具选项。尽管新规则获Marlow‘总体支持’,但他强调,这些措施仍属渐进式微调,远未达ACLU长期倡导的系统性改革标准。
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