JAMA刊文：AI将超越医患协作，监管不应强制人工终审

AI医学推理能力正逼近临界点

《美国医学会杂志》（JAMA）近期刊发一篇评论文章，核心论点是：自主运行的AI系统在关键医学推理任务上的表现，将在短期内超越‘医生+AI’协作模式——即人类医生对AI输出进行审核或干预的传统范式。

监管需避免‘人为兜底’惯性思维

文章明确警告，监管机构不应将‘医生最终签字确认’写入强制性法规框架。这种‘人在环路中’（human-in-the-loop）的硬性要求，可能阻碍更优临床决策路径的落地，尤其当AI已展现出更高一致性、更低认知偏差和更快响应能力时。

证据基础仍限于仿真环境

作者同时坦承，支撑上述判断的实证数据几乎全部来源于实验室模拟、标准化测试集或回顾性数据分析，尚未在真实诊疗场景中完成大规模前瞻性验证。这一局限被列为当前政策制定的关键不确定性来源。

编者观点：对中国医疗AI企业而言，该文提示需同步推进高保真临床验证与合规策略设计，而非仅满足于算法指标或仿真结果。