Kimi K3网络攻防能力大幅落后美国前沿模型

网络攻防能力差距显著

英国AI安全研究所（BAISI）与美国AI标准与创新中心（CAISI）联合对月之暗面（Moonshot AI）发布的Kimi K3模型开展了进攻性网络安全任务评估。测试使用ExploitBench基准，Kimi K3得分仅为32%，而当前美国前沿模型平均达76%。

安全防护机制失效

在测试中，Kimi K3未有效触发内置安全策略，既未能阻断漏洞利用代码的生成，也未拦截针对模拟系统的攻击链执行。

性能反差引发蒸馏质疑

值得注意的是，Kimi K3在多项通用大语言模型基准（如MMLU、GPQA）上表现强劲，但其网络安全专项能力明显薄弱。这一落差与此前外界关于月之暗面可能采用模型蒸馏技术复现Anthropic模型能力的猜测相吻合。