LAION发布1000万小时开源视频数据集
结论前置 / TL;DR
非营利组织LAION推出Big Video Dataset(BVD),包含8000万段视频、总时长1000万小时及5500万条自动生成描述的片段,是目前规模最大的开源视频研究数据集之一。基于BVD训练的模型在基准测试中较此前最佳模型InternVid最高提升2.1个百分点。其数据采集合法性或可援引2024年汉堡法院关于非商业研究使用版权内容的裁决。
全球最大开源视频数据集之一正式发布
LAION近日公开发布Big Video Dataset(BVD),该数据集包含8000万段视频,累计时长达1000万小时,并附带5500万条由AI自动生成的视频描述片段。据称,这是当前面向AI研究的最大规模开源视频数据集之一。
性能与基准表现
使用BVD训练的多模态视频理解模型,在多项标准评测中超越此前SOTA模型InternVid,最高提升达2.1个百分点,验证了该数据集在推动视频基础模型研发方面的实用价值。
法律依据获新支撑
LAION表示,其数据采集行为符合非商业性AI研究目的,法律上可援引2024年德国汉堡地区法院一项裁决——该裁决认定,为科研目的抓取受版权保护的内容不构成侵权。
本文为企业智脑(优秘智能)编译整理自公开资讯,信息与观点以原文为准,仅供参考。阅读原文(The Decoder) →