Nebius联合英伟达启动2026物理AI大奖赛

聚焦真实部署阶段的物理AI挑战

当物理AI产品真正进入实地运行，计算需求的本质随之转变：车队数据涌入速度远超人工标注能力；每次模型再训练都需完成硬件级验证后方可发布；仿真到现实（sim-to-real）闭环也不再是实验室研究，而成为标准化发布流程。2026 Nebius物理AI大奖赛正是为此阶段量身打造——专为已有可演示产品、取得实质性进展、并具备清晰规模化路径的初创企业设立。

五类奖项与实质化奖励

本次大赛由Nebius（NASDAQ: NBIS）与英伟达联合主办，即日起开放申请，截止时间为2026年10月25日；决赛结果将于2026年11月中旬公布。赛事面向全球，共设五大技术类别，每类优胜者将获得：

• 15万美元Nebius算力信用额度：可直接用于下一轮模型训练，非现金，但按官方GPU小时费率折算为具体算力资源；
• 联合品牌推广：Nebius与英伟达将在双方官方渠道共同宣传获奖团队；
• 高管导师制：与Nebius C级高管开展闭门工作坊，聚焦产品规模化策略；
• ‘赢家圈’专题报道：Nebius官网发布团队及产品深度内容；
• 专属高管晚宴席位：2027年与物理AI生态核心领导者共进晚餐的两个名额。

赛事不收取报名费，亦无赞助商冠名类别。

算力信用的“硬通货”价值

Nebius公开披露其GPU小时定价，使15万美元信用额度可明确换算为实际算力。以按需（on-demand）费率计：

• H100（8-GPU节点）：约38,960 GPU小时，相当于203个节点日；
• H200：约33,330 GPU小时，相当于174个节点日；
• B200：约20,980 GPU小时，相当于109个节点日；
• B300：约19,100 GPU小时，相当于99个节点日。

对已采用多节点训练的团队而言，15万美元在H200上约等于64-GPU集群连续运行521小时（近三周）；若使用抢占式（preemptible）H200实例（$2.45/GPU小时），则可达约61,200 GPU小时，特别适配可断点续训的强化学习与合成数据生成任务。vCPU与内存费用已包含在GPU费率中，无额外实例开销。

五大技术赛道与参选指引

参赛者须根据产品特性选择最匹配的一类申报。鼓励聚焦最强产品，而非分散申报多个类别。五大类别为：

• 物理AI模型：视觉语言动作模型（VLAs）、视觉语言模型（VLMs）、世界模型、强化学习系统；
• 感知与空间智能：计算机视觉、SLAM、多传感器融合、场景理解；
• 仿真与合成数据：物理仿真、数字孪生、仿真到现实迁移、高质量合成数据生成；
• 系统与部署：人形机器人、工业机器人、自主移动机器人（AMRs）、仓储自动化系统；
• 软件、工具链与编排：中间件、MLOps平台、基准测试框架、车队管理、部署工具套件。

参选基本要求包括：明确的物理AI应用场景、处于活跃使用或测试阶段的MVP、合法注册实体、具备可访问的公开网站；每份申请仅对应一个产品。

行业实战派评审团

初筛由Nebius内部完成，随后由Nebius与英伟达联合组建的评审委员会依据四项标准打分：创新深度、实施广度、市场潜力、真实世界影响。最终获奖者由评审团投票决出。

2026年评委名单（截至原文发布时）包括：