英伟达SoL-Pi系统优化控制层，编码智能体Token用量降近半

控制层优化带来显著Token节省

英伟达SoL-Pi系统聚焦于优化AI智能体架构中模型与外部环境（如代码执行器、API工具）之间的控制层——即‘harness’。这一轻量级调整未改动基础模型本身，却使多种编码智能体的Token使用量最高减少49%，同时保持任务完成率、准确率等核心性能指标基本不变。

自动化研究验证路径

系统开发过程由一个自主研究智能体主导：该智能体在超过3000次实验运行中系统性评估了152种不同的harness设计方案，最终筛选出SoL-Pi最优配置。值得注意的是，其Token效率提升在编码任务（如HumanEval、MBPP）上最为显著，在其他类型基准测试中收益相对有限。