Okta推出基于身份的MCP工具裁剪方案降低AI代理Token成本

MCP工具暴露带来的‘工具税’问题

Okta指出，当前AI智能体广泛采用Model Context Protocol（MCP）协议接入外部工具与数据源（如Google Workspace、Slack及企业自建MCP服务器），但每轮模型调用均需将服务器暴露的全部工具定义——包括名称、描述、参数及完整Schema——注入Prompt。Okta将此类固定开销称为‘工具税’（tool tax）：模型在决策前即消耗Token解析所有工具，即便其中绝大多数工具因权限不足最终不会被调用；而运行时拒绝未授权调用无法挽回已消耗的Prompt Token。