OpenAI对标欧盟AI法案GPAI行为准则
OpenAI宣布其安全、透明与治理实践已实质性对标欧盟《人工智能法案》下通用人工智能(GPAI)行为准则及AI生成内容透明度准则。公司援引预发布测试、系统卡片、红队网络、Model Spec文档及两大内部框架( Preparedness Framework与Frontier Governance Framework)作为合规依据,并推进Content Credentials与SynthID双轨内容溯源机制,同时在欧盟落地‘可信网络安全访问计划’。
主动对标:GPAI与透明度两大行为准则
OpenAI正式公布其安全、安全与透明度实践如何与欧盟《人工智能法案》(AI Act)下两项关键行业规范对齐——即通用人工智能(GPAI)行为准则(Code of Practice)和《AI生成内容透明度行为准则》(Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content)。这两项准则均由多方利益相关方共同制定,其中GPAI准则为在欧盟销售或部署的通用大模型设定了统一的透明度、安全性与安全保障基准。
现有实践支撑合规主张
OpenAI指出,其多项既有实践已接近甚至达到GPAI准则要求:包括模型发布前的系统性安全测试、随重大模型发布同步公开的系统卡片(System Cards)、依托外部专家组成的“红队网络”(Red Teaming Network)开展独立对抗性评估,以及持续维护并公开的《Model Spec》文档,用以说明模型行为设计逻辑。
双重治理框架:从风险识别到法律映射
支撑上述实践的是两套内部治理框架。其一是自2023年启用、2025年更新的《准备就绪框架》(Preparedness Framework),用于系统识别、评估与管理先进AI系统的严重风险;其二是以此为基础构建的《前沿治理框架》(Frontier Governance Framework),专门阐释公司安全与安保实践如何映射至包括GPAI准则在内的具体法律义务。OpenAI表示,这两大框架共同覆盖风险评估、防护措施、模型报告、安全态势、事件响应及外部专家协同等全链条环节。
跨机构协作与标准共建
OpenAI强调其参与前沿模型论坛(Frontier Model Forum)、与美国AI标准与创新中心(CAISI)、英国AI安全研究所(UK AISI)合作,并广泛参与第三方评估标准建设,目标是推动全行业共享安全研究与更清晰的测试基准,而非局限于单家企业闭环。
内容溯源:双机制应对模态扩张挑战
针对AI生成内容溯源难题,OpenAI采用双重技术路径:基于C2PA标准的“内容凭证”(Content Credentials)直接将元数据嵌入文件;当元数据被剥离时,“SynthID”隐式水印提供后备识别信号。当前覆盖范围已从图像扩展至音频,公司正推进向文本等更多模态延伸,前提是底层标准与工具链持续成熟。此外,OpenAI亦为下游开发者提供配套信号与指南,助其履行自身透明度义务。
网络安全:可信访问模式的欧盟落地
在网络安全领域,OpenAI推出“可信网络安全访问计划”(Trusted Access for Cyber),向经严格审核的防御方开放更先进网络能力,同时限制滥用风险。该计划已于2026年5月初启动欧盟部署分支——“欧盟网络安全行动方案”(EU Cyber Action Plan),联合欧盟及成员国网络机构、私营部门伙伴与关键基础设施运营商,提供其更先进网络模型的受控访问。此举旨在提升欧洲整体网络韧性,且明确呼应欧盟委员会《网络安全与人工智能联合行动计划》中关于“协调管控AI风险与强化防御能力”的政策导向。
动态演进:合规非终点而是过程
OpenAI坦言,GPAI准则与透明度准则均为新兴规范,其自身合规文档亦处于持续迭代中,而非静态终稿。公司表示将持续根据《AI法案》实施进展调整策略,并从监管机构及规则共建社区中持续学习。其核心主张是:监管需保有足够灵活性,以适应技术快速演进,确保企业与组织能持续受益于AI创新。
> 编者观点:对中国企业的启示在于,头部AI企业正从“技术先行”转向“治理协同”,主动将内部安全框架与区域监管语言对齐;国内企业在出海欧盟时,需将系统卡片、红队验证、内容溯源机制及前沿风险治理框架纳入合规准备清单,而非仅满足基础披露要求。
本文为企业智脑(优秘智能)编译整理自公开资讯,信息与观点以原文为准,仅供参考。阅读原文(AI News) →