美国国防部拟投3030万美元研发AI测谎系统

3030万美元预算启动‘Polygraph+’计划

据美国国防部向国会提交的2025财年预算申请文件显示，五角大楼计划在未来五年内拨款3030万美元，用于开发新一代测谎技术，代号‘Polygraph+’或‘Polygraph Next’。该项目由国防反情报与安全局（DCSA）负责执行，目标是‘现代化联邦测谎与可信度评估技术’，重点包括两方面：一是基于人工智能与机器学习的自动化评分算法；二是‘非接触式传感’（standoff sensing）技术——即无需佩戴传感器即可远距离采集受试者生理信号。

应对泄密压力下的技术转向

该计划出台正值国防部内部紧张加剧之际。在国防部长皮特·赫格塞斯（Pete Hegseth）推动下，五角大楼正扩大测谎测试使用范围，以追查向媒体泄露敏感信息的源头。2024年9月，《纽约时报》报道，联合参谋部约50名军官因有关美对伊战争中武器库存告罄的新闻报道，被要求接受强制性测谎测试。Polygraph+将主要用于联邦雇员入职审查及‘内部威胁检测’，但预算文件未明确具体技术路径，DCSA亦未就细节作出回应。

技术线索来自DIU前期试点

尽管Polygraph+尚处规划阶段，但国防部创新单元（DIU）2023年开展的欺骗检测技术遴选工作提供了潜在技术方向。DIU当时面向企业公开征集方案，最终选定两家公司开发原型：Presage Technologies声称可通过普通摄像头测量心率与呼吸频率；Altec Research则是一家医疗传感器企业，正拓展非接触传感领域，其DIU公布的原型截图显示，该系统可追踪头部微动、面部皮肤温度变化及毛孔活动。

传统测谎技术科学性长期存疑

现行测谎仪自1920年代问世以来，核心原理几无变化：通过血压、脉搏、呼吸与皮电反应等生理指标差异，比对‘基准问题’（如‘天空是蓝色的吗？’）与‘目标问题’（如‘你是否犯过罪？’）的应答反应。尽管联邦政府每年实施数万例测谎测试，但其科学有效性屡遭权威机构否定。1983年，国会技术评估办公室指出，测谎用于人员筛查的实证支持‘极为有限’；2003年，美国国家研究委员会（NRC）报告直言相关证据‘至多薄弱’。人类裸眼识谎准确率略超50%，而美国测谎协会宣称设备准确率达80%–94%，NRC却警示：在此准确率下，面对国防部280万员工规模，误判人数可能达数万。

主观性、偏见与可规避性构成根本缺陷

现有测谎实践存在三重结构性缺陷：其一，结果高度依赖考官主观判断，不同 examiner 的判定差异显著；其二，少数族裔受试者更易被误判为说谎；其三，受训者可通过‘对抗措施’（countermeasures）干扰结果，例如在鞋内藏针刺脚以人为放大基准问题的生理反应。鹿特丹伊拉斯谟大学欺骗研究副教授索菲·范德泽（Sophie van der Zee）指出：‘如果你了解它如何运作，就能击败它。’她强调，测谎仪最大效用实为心理威慑——部分人在测试开始前即选择坦白，‘但这仅在人们相信它有效时才起作用。’

编者观点：技术幻觉难掩治理困境

Polygraph+本质是将长期缺乏科学共识的传统手段披上AI外衣的尝试。对中国企业而言，此类项目警示：在政企合作场景中，需审慎评估AI技术落地的伦理基线与实证门槛，避免陷入‘算法黑箱+伪科学权威’的双重风险。