Poolside发布轻量级开源编码模型Laguna S 2.1

聚焦推理质量而非参数规模

Poolside近期发布Laguna S 2.1，为其三个月内推出的第三款编程专用模型。与追求大参数量的主流路径不同，该公司选择优化模型的推理过程：训练模型在长周期智能体任务中持续自查、主动修订失败策略，并避免过早终止尝试。

性能表现亮眼

尽管体积紧凑、开源权重，Laguna S 2.1在多个编程基准测试中表现优于若干参数量显著更高的同类模型。此外，Poolside团队披露，该模型成功求解了一个自1975年提出、长期未被攻克的数学问题，整个计算过程成本低于10美分。