通义千问演进史：从7B到2.4T参数

第一章：2023年——‘千问’启程

2023年4月7日，阿里云向企业客户发放‘通义千问’（Tongyi Qianwen）邀请码，名称源自‘千问求真’之意，部分灵感来自孟子思想。4月11日，时任CEO张勇在北京阿里云峰会正式发布该模型，并宣布将率先集成至钉钉与天猫精灵语音助手。真正的开源转折点出现在8月3日：阿里云开源Qwen-7B与Qwen-7B-Chat，直接对标Meta的Llama 2。该模型预训练数据超2.2万亿token，上下文长度2048，商用许可允许月活用户低于1亿时免费使用。当月底，首个多模态分支Qwen-VL发布；9月13日，通义千问向中国公众全面开放，标志获得监管认可；同月，团队在arXiv发布首份技术报告；12月初，再推72B与1.8B模型，完成从端侧轻量级到前沿大模型的开源布局。

第二章：2024年——开源主力机型成型

2024年成为Qwen开发者采纳率跃升之年，全年密集推出三轮重大更新。2月5日，Qwen1.5发布，定位为Qwen2测试版，涵盖0.5B至72B全尺寸稠密模型，统一支持32K上下文；同期上线14B混合专家（MoE）模型（激活参数2.7B）及家族首个超百亿参数的110B稠密模型。6月上旬，Qwen2正式发布，含0.5B至72B共5种尺寸，首次开源MoE旗舰Qwen2-57B-A14B；训练数据新增27种非中英文语言；7B与72B指令微调版支持128K上下文；许可政策大幅放宽：除72B外全部采用Apache 2.0协议。暑期专项模型陆续落地：8月发布Qwen2-Math与Qwen2-Audio；8月底Qwen2-VL上线，支持分析超20分钟长视频。9月19日云栖大会，阿里一次性开源超100个Qwen2.5模型；技术报告显示预训练数据从7万亿增至18万亿token，全系支持128K上下文与8K生成长度。截至年底，Qwen系列在Hugging Face下载量超4000万次，衍生模型逾5万个。11月11日Qwen2.5-Coder全系列发布；11月下旬推出首款开源推理模型QwQ-32B-Preview（Apache 2.0），对标OpenAI o1；12月24日以QVQ-72B-Preview收尾，为实验性视觉推理模型。

第三章：2025年初——直面DeepSeek挑战

2025年1月，DeepSeek-R1引发行业震动。Qwen团队迅速响应：1月26日发布Qwen2.5-VL（3B/7B/72B三版本），TechCrunch指出其已具备PC与手机控制能力；1月29日（农历新年首日）推出Qwen2.5-Max——大规模MoE模型，路透社援引阿里称其性能超越DeepSeek-V3。更具标志性的是3月6日发布的QwQ-32B：基于Qwen2.5-32B并经强化学习训练，Apache 2.0开源，官方宣称其推理表现媲美参数达671B的DeepSeek-R1；VentureBeat测算其显存需求仅约24GB，远低于DeepSeek-R1所需的1500GB以上。当日阿里港股股价涨幅超7%。多模态持续进化：3月26日Qwen2.5-Omni-7B开源（Apache 2.0），支持文本、图像、音频、视频多源输入，输出可为文本或语音，CNBC评价其为‘低成本AI智能体的理想基座’。

第四章：2025年4月——Qwen3与万亿参数时代

北京时间2025年4月29日，Qwen3正式发布：包含6款稠密模型（0.6B–32B）与2款MoE模型，旗舰为Qwen3-235B-A22B（22B激活参数）。全系采用Apache 2.0许可。核心创新是‘混合思维模式’——用户可手动切换‘分步推理’或‘即时响应’两种工作方式。技术报告披露预训练数据达约36万亿token，支持语言与方言数量从29种跃升至119种。报道末段提及，其继任者已跨入2.4万亿参数量级，标志着通义千问正式迈入万亿参数时代。