Reflection发布开源模型Beam，称其为海外最强开源权重模型

Beam：聚焦效率的超大规模MoE模型

Reflection公司推出其首款开源权重大模型Beam。该模型为混合专家系统，总参数量达5010亿，但每次处理单个token时仅动态激活230亿参数，显著降低推理资源需求。

对标GLM-5.2，强调能效比

Beam的设计目标是在代码生成与复杂推理任务上达到与智谱AI发布的GLM-5.2相近水平，同时将训练与推理所需的计算量压缩至GLM-5.2的25%–33%。这一效率导向路径，明确区别于当前主流中国开源模型（如DeepSeek-V2、Qwen2）对峰值性能的追求。

定位‘海外最强开源模型’

The Decoder报道称，Beam是迄今由非中国团队研发并开源的综合能力最强的开源权重模型，标志着西方开源大模型阵营在规模与实用性平衡上取得新进展。

编者观点：对中国企业而言，Beam凸显‘高效小模型’路线的全球竞争价值——在算力受限或成本敏感场景下，参数稀疏化与MoE调度优化或成差异化突破口。