Vercel发布免费AI智能体就绪度评估工具Is Agentic

一款面向AI智能体的网站健康度诊断工具

Vercel正式发布Is Agentic——一款完全免费、无需注册、零门槛使用的公共评估工具，用于量化分析网站对AI智能体（AI agents）的‘就绪度’（agent-readiness）。其核心目标是衡量AI智能体能否高效完成四大关键动作：发现（discover）、访问（access）、理解（understand）与使用（use）一个网站。所有扫描与评分均由Ora公司执行，该公司是era labs旗下专注智能体体验（agent-experience）的研究机构。Vercel负责构建用户界面、报告页面、数据存储及最终得分聚合逻辑。

免费开放，即开即用

Is Agentic当前无任何商业化计划：不设付费版本、不收订阅费、不按报告计费。其全部接口均免密开放——包括公共网站、只读API、命令行工具（CLI）以及MCP（Model Context Protocol）服务器，均无需API Key或绑定账单账户。用户只需在浏览器中输入目标URL，或在终端运行命令：`npx is-agentic <domain>` 或 `npx is-agentic <domain> --json` 即可启动评估。

覆盖全量组织与场景

该工具适用于任何拥有公开Web界面的组织：早期初创团队可零采购流程获取基线审计；中型SaaS团队可将`--json`输出接入CI/CD流水线，作为服务端渲染内容退化的阻断门（regression gate）；大型企业则可用于跨业务单元横向比对开发者门户、技术文档站点及电商前台等关键数字资产的智能体就绪水平。适用行业广泛，涵盖开发者工具与SaaS、电商与零售、旅游与酒店、金融科技、在线市场、医疗服务商目录，以及媒体与技术文档出版方——凡AI智能体可能代用户执行购物、预订、集成或引用等操作的场景，皆属评估范围。

基于真实智能体行为的118项检查体系

Ora设计的评估方法论严格遵循AI智能体实际运行路径，划分为四层能力维度：发现（20分/15项检查）、访问（30分/41项检查）、可用性（40分/56项检查）、支付支持（10分/6项检查），总计118项检查，印证了Vercel所称的“100+ checks”。所有检查项均源自真实智能体调用日志的逆向工程，而非主观经验设定。Ora同时发布字母评级标准：A+（95–100）、A（86–94）、B（70–85）、C（48–69）、D（28–47）、F（0–27）。Vercel在此基础上重构为三层计分模型：核心检查（80分池）、推荐检查（20分池）、新兴信号（最高+5分 bonus，缺失不扣分）。不适用项（not-applicable）被自动排除，不计入失分；部分符合项获比例得分；同一检查ID在多个MCP接口重复出现时取平均值。

深度可操作的审计报告

每份报告包含可观测证据与具体修复建议。结构化响应字段包括`score`、`score_label`、`scanned_at`、`eligible_checks`、分层`score_breakdown`（含各层级已得/应得分数），以及`issues`数组。每个问题项含唯一`id`（如`content-no-js`、`agent-friendly-404`、`json-ld`、`sitemap`）、名称、详情、推荐方案、结果状态与所属层级。例如，`agent-friendly-404`检查要求返回真实HTTP 404状态码，而非以200状态渲染空壳应用页。报告还附带一次模拟智能体任务旅程（如导航至结账页），直观呈现交互摩擦点——但该旅程不参与数值评分，因单一任务无法代表全部智能体行为。此外，“Prompt to fix”功能可将技术建议一键转为编码智能体可执行的实施简报。

面向机器的标准化接口

Is Agentic提供三类机器可读接口：1）只读报告API（`/api/v1/report`），限速120次请求/60秒/IP；错误响应遵循RFC 9457标准，含`invalid_url`等稳定错误码；OpenAPI描述文档为官方集成契约，并通过RFC 9727 API目录自动发现；废弃接口提前90天依RFC 9745发送`Sunset`头通知。2）MCP服务器（`https://is-agentic.com/mcp`）提供`is_agentic_get_report`等三个Streamable HTTP方法，支持MCP App宿主渲染交互式评分卡。3）官方智能体技能可通过`npx skills add vercel-labs/is-agentic`一键安装。

自举实践：工具即范本

Is Agentic官网自身即其最佳实践案例：报告页在首屏HTML中直接输出分数；同时提供`Accept: text/markdown`协商的Markdown版本；并设置`Vary: Accept`头，确保共享缓存正确区分不同表示形式。