阿里发布Qwen Audio 3.1,语音模型上新并降价最高95%
结论前置 / TL;DR
阿里巴巴通义实验室正式发布Qwen Audio 3.1系列语音模型,包含5款面向语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)及实时交互的专用模型。新版本显著提升多语种与方言识别能力,并新增说话人分离、情感识别、环境音检测等功能。同步宣布AI语音服务价格下调最高达95%。
全新语音模型矩阵上线
通义实验室推出Qwen Audio 3.1,涵盖5款专用模型,分别服务于自动语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)和实时语音交互三大方向。其中ASR模型强化了对多语言及中国方言的识别准确率,并支持自动过滤填充词与重复语句。
增强型ASR-Next模型亮相
ASR-Next作为进阶版本,新增多说话人身份识别功能,并为每位说话人标注时间戳;同时可识别语音中的情绪倾向、背景环境音(如键盘声、交通噪音)以及机器设备噪声。
TTS与商业化同步推进
TTS模型支持高质量多语种语音合成,具体语种未在原文中列明。伴随模型发布,阿里云同步大幅下调Qwen Audio系列API调用价格,降幅最高达95%,旨在加速语音技术在企业场景的规模化落地。
编者观点:国内大厂正从‘堆参数’转向‘重场景’,通过垂直模型+激进定价双轮驱动,加速AI语音在客服、会议、教育等长尾场景渗透。
本文为企业智脑(优秘智能)编译整理自公开资讯,信息与观点以原文为准,仅供参考。阅读原文(The Decoder) →