Anthropic发布Claude Haiku 5.5：100万上下文、单价0.1美元/百万输入Token

全新定位：最便宜、最快的小型模型

Claude Haiku 5.5是Anthropic迄今成本最低、推理速度最快的Haiku系列模型，专为高并发、低延迟场景设计，典型用例包括文档摘要、内容压缩、文本/图像分类，以及作为复杂智能体（如Opus 5.5或Sonnet 5.5）的子智能体协同工作。模型支持100万Token上下文窗口与最高128K Token输出，知识截止日期为2026年6月。

可调推理强度与严格参数约束

Haiku 5.5是首个引入可调节‘effort’（推理强度）参数的Haiku类模型，默认启用自适应思考（adaptive thinking），effort默认设为medium。模型接受文本与图像输入，仅输出文本。需注意：若显式设置非默认temperature、top_p或top_k值，API将返回400错误；此外，新版分词器对同一段文本的Token计数比Haiku 4.5高出约30%，迁移时需相应调整预算与长度限制。

分层定价与显著成本优化

定价采用两档结构：输入Token ≤100K时，$0.10/百万输入、$0.50/百万输出；缓存读取$0.01/百万、5分钟缓存写入$0.125；超过100K后，升至$0.50输入/$2.50输出。对比Haiku 4.5原价（$1.00/$5.00），新模型在≤100K场景下降价90%；经Tokenizer差异校正后，Anthropic估算其平均运行成本降低约75%；叠加批处理（batch jobs）额外50%折扣，综合成本优势进一步扩大。

性能表现：多项基准大幅领先前代

据Anthropic官方系统卡数据，Haiku 5.5在多项评测中显著超越Haiku 4.5：OSWorld 2.1（离线子集）达72.4%（Haiku 4.5仅15.7%）；Terminal-Bench 4.0为39.2%（Haiku 4.5为0.0%）；FrontierCode 1.1主任务46.4%；GDPval-AA v2.1得分为1620（Haiku 4.5为735）。尽管全面优于前代，其性能仍低于同代Sonnet 5.5（如Terminal-Bench达70.6%），Anthropic明确建议将Sonnet 5.5或Opus 5.5用于复杂编码类智能体任务。

核心适用场景与竞品对比

三大典型场景包括：（1）作为Opus/Sonnet 5.5智能体架构下的子智能体（如Rogo案例中提取10-K财报关键营收行）；（2）高吞吐文档问答与摘要（AlphaSense实测支撑每周800万次调用）；（3）实时性敏感任务，如在线客服响应与浏览器自动化。横向对比GPT-6 Luna与Gemini 3.5 Flash-Lite，Haiku 5.5在短提示价格、上下文长度、最大输出及多模态输入支持上均具竞争力，但Gemini支持更广模态（含音视频/PDF），Luna在超长提示（>272K）场景价格更低。

部署与可用性

Haiku 5.5已全面开放：可通过Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry及AWS上的Claude Platform调用。批量处理功能目前处于Beta阶段，单次作业最高支持300K输出Token。