思科推开源小模型，漏洞检测性价比超GPT-5.5

思科推出两款开源小型安全模型

思科近日发布两款面向网络安全领域的小型、开源AI模型。据该公司内部测试结果，这两款模型在漏洞检测任务中的性价比显著突出——每美元检测到的漏洞数量约为大型AI代理的150倍。

宣称性能优于GPT-5.5

思科表示，该系列模型在漏洞识别准确率与效率方面，预计可超越尚未正式发布的GPT-5.5，同时推理成本大幅降低。目前未披露模型具体参数量、训练数据来源或基准评测细节，亦未说明GPT-5.5是否为真实存在或假设性参照。

开源策略强化安全生态

模型以开源形式发布，旨在推动行业协作与透明验证。思科强调，轻量级设计使其更易部署于边缘设备及资源受限环境，适配实时威胁响应场景。