可口可乐在马来西亚用AI优化零售商订货
可口可乐通过其Coke Buddy平台上线AI功能“Perfect Basket”,为马来西亚约3.9万家零售终端提供动态订货建议,综合历史订单、季节性、天气及同类商户采购趋势等多维信号。2026年1—4月推广活动显示,参与活动的超4000家零售商中83%采纳了AI推荐,且采纳者营收增速高于未采纳对照组。
AI驱动的智能订货:Perfect Basket上线Coke Buddy平台
可口可乐正利用人工智能优化其在马来西亚的B2B供应链效率。该公司在其面向零售商的数字订购平台Coke Buddy中推出名为“Perfect Basket”(完美购物篮)的AI推荐功能,旨在为零售商提供更精准的产品组合与订购数量建议。该功能依托可口可乐自研的“中央推荐引擎”,整合分析多项数据源:零售商自身的历史订单记录、下单频次、季节性波动、实时天气信息,以及地理位置相近、经营规模相似的其他零售终端的采购模式。
Coke Buddy目前已覆盖马来西亚约39,000家零售网点,支持通过App、网页端及WhatsApp三种渠道完成自助下单,并提供个性化商品推荐与订单全程追踪服务。Perfect Basket在此基础上进一步前移决策支持——在零售商最终提交订单前,即生成包含具体SKU与建议数量的完整订货清单。所有推荐均可被手动调整或否决,零售商始终保有最终采购决定权。
推广成效:高采纳率与可验证的增长提升
2026年1月至4月,可口可乐在马来西亚发起“Perfect Basket, Perfect Ride”专项推广活动,鼓励零售商主动使用该AI推荐功能。活动共收到来自逾4,000家零售终端的超过4,500条有效参与记录。据公司披露,活动中83%的参与门店采纳了Perfect Basket的推荐方案。需注意的是,这一比例仅反映活动参与者群体,不等同于全部39,000家Coke Buddy注册用户的采纳率。
更重要的是,可口可乐指出,采纳AI推荐的参与门店,其销售营收增长率显著高于未采纳的同类对照门店。但公司未公布具体增长幅度数值,也未提供关于预测准确率、库存周转率、缺货率或物流成本等运营指标的量化结果。
全球部署与销售流程重构
类似AI驱动的订货建议能力已在可口可乐全球装瓶网络中规模化落地。根据其2024年第一季度财报,公司及其装瓶合作伙伴已将近800万B2B客户接入数字化订购平台;其中,AI赋能的智能订货功能已在拉丁美洲覆盖超300万家零售终端。
前首席执行官詹姆斯·昆西(James Quincey)曾于2024年公开表示,数字订货系统使零售商无需等待销售代表上门即可自主调整订单与配送安排。AI生成的预填订单,亦推动销售团队职能转型:一线销售人员得以减少重复性订单录入工作,转而聚焦于客户关系深化与业务拓展。这一逻辑在Perfect Basket的设计中得到延续——技术提效不替代人,而是重新分配人力价值。
此前试点数据亦佐证该路径有效性。在2024年第二季度财报电话会上,公司透露,在早期小范围测试中,基于历史订单与市场数据生成的AI推荐,使零售商对推荐SKU的实际采购概率提升了30%以上。另据首席信息官尼拉杰·托尔马雷(Neeraj Tolmare)2025年向《财富》杂志透露,一项覆盖三个国家的需求预测试点项目显示,启用AI算法的门店销售额较对照组高出7%–8%。
持续演进:反馈驱动的功能迭代
Perfect Basket功能在推广活动结束后仍持续可用。可口可乐表示,未来将基于零售商实际使用反馈与累积行为数据,持续优化Coke Buddy平台及Perfect Basket推荐模型。同时,传统线下销售代表服务仍将并行存在,形成“数字工具+人工服务”的双轨支持体系。
> 编者观点:该案例表明,AI在快消行业B2B场景的价值并非取代决策,而是以轻量级嵌入方式增强渠道伙伴的订货确定性与经营效率;对中国快消、食品饮料企业而言,关键在于构建可与现有分销系统无缝对接的AI模块,而非追求技术先进性——数据连通性与业务适配度,远比模型复杂度更重要。
本文为企业智脑(优秘智能)编译整理自公开资讯,信息与观点以原文为准,仅供参考。阅读原文(AI News) →