研究者用Codex和ChatGPT挖掘抗菌分子
结论前置 / TL;DR
宾夕法尼亚大学César de la Fuente实验室利用OpenAI的Codex与ChatGPT，系统性扫描现存及已灭绝生物的基因组，以发现新型抗微生物候选分子。该方法旨在应对日益严峻的耐药感染问题。
基因组挖掘新路径
César de la Fuente实验室将Codex与ChatGPT协同用于生物信息学分析，自动解析海量基因组数据，识别潜在抗菌肽序列。其目标是加速从活体与古生物（如已灭绝物种）基因组中筛选出可对抗耐药菌的新型分子。
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