谷歌Gemini 3.5 Transcribe支持85种语言实时语音转写与口误修正
结论前置 / TL;DR
谷歌推出Gemini 3.5 Transcribe语音识别模型,支持超85种语言,可实时去除填充词、修正口误。其流式识别词错误率(WER)为4.0%,延迟较前代Chirp 3降低70%。该模型还通过函数调用机制,可将任务分发至其他Gemini模型协同处理。
多语种高精度实时转写
Gemini 3.5 Transcribe是谷歌新发布的语音识别模型,具备对超过85种语言的语音识别能力。它在流式识别模式下实现4.0%的词错误率(WER),显著优于行业常见水平。
智能口语净化与纠错
该模型不仅能准确转录语音,还可自动识别并剔除‘呃’‘啊’等填充词,并实时修正发音偏差、重复、自我纠正等典型口语不流畅现象,提升文本可读性与专业性。
跨模型任务协同
依托函数调用(function calling)能力,Gemini 3.5 Transcribe可在识别过程中动态触发其他Gemini模型执行后续任务,例如摘要生成、翻译或结构化提取,形成轻量级语音智能工作流。
性能跃升
相比前代语音模型Chirp 3,新模型端到端延迟降低70%,响应更迅捷,更适合会议记录、实时字幕、访谈整理等低延迟敏感场景。
本文为企业智脑(优秘智能)编译整理自公开资讯,信息与观点以原文为准,仅供参考。阅读原文(The Decoder) →