NASA与IBM发布开源月球基础模型

开源月球基础模型正式发布

NASA与IBM共同发布了Lunar Foundation Model，这是目前已知首批专为月球科学研究设计的开源AI基础模型之一。

基于长期轨道器数据训练

模型训练数据主要来自月球勘测轨道飞行器（LRO）自2009年发射以来持续采集的遥感影像，覆盖近17年观测周期，总计使用约200万个图像tile bundle（图像块组合），涵盖高分辨率地形、光照与热辐射等多维信息。

显著提升极区冰预测精度

在关键科学任务验证中，该模型对月球两极永久阴影区水冰分布的预测能力显著增强，相较所测试的最强现有模型，预测误差最高降低22%。这一提升有望支持未来载人登月任务的着陆选址与资源利用规划。

编者观点：中国探月工程积累的嫦娥系列数据具备同等潜力，亟需推动跨机构AI模型共建与开放共享机制。