OpenAI发布GPT-6.1 Sol：编码与电脑操作能力逼近Astra，成本仅其五分之一

GPT-6.1 Sol正式发布与定位

本周，OpenAI正式发布GPT-6.1 Sol，系GPT-6系列中端模型GPT-6 Sol的迭代版本。官方明确宣称其在智能体驱动的编程（agentic coding）、计算机使用（computer use）及专业工作场景中，性能‘接近GPT-6 Astra’，而标准输入/输出单价仅为GPT-6 Astra的五分之一。缓存输入（cached input）价格降至每百万token 0.10美元，较GPT-6 Sol下降50%。该模型为托管式服务，即日起已在OpenAI API中以`gpt-6.1-sol`标识开放调用，并同步集成至ChatGPT Work与Codex平台。

GPT-6三档模型价格体系确立

OpenAI目前已形成GPT-6三级定价结构：

• GPT-6 Astra：输入$10 / 输出$50 / 缓存输入$1（每百万token）；
• GPT-6.1 Sol：输入$2 / 输出$10 / 缓存输入$0.10；
• GPT-6 Luna：输入$0.10 / 输出$0.50 / 缓存输入$0.01。

其中，缓存输入成本对AI智能体尤为关键——因智能体需在每一步重复发送系统提示词、工具模式（tool schemas）与历史记录，而GPT-6.1 Sol将缓存读取成本压缩至未缓存输入费率的5%，较前代GPT-6 Sol的10%再降一半。

基准测试结果（厂商自报数据）

所有测试结果均引自OpenAI官方发布说明，竞品数据来自其公开报告：

• 编码能力（DeepSWE v1.1）：GPT-6.1 Sol在成本约为GPT-6 Astra五分之一的前提下，达到相近分数；较GPT-6 Sol最佳成绩提升6.4个百分点，且推理开销更低。
• 专业文档处理（GDP.pdf）：在复杂专业PDF问答任务中，Sol超越Claude Opus 5.5（含fallback机制），单任务成本不足后者一半；在AutomationBench 1.0.6中，Sol以中等推理努力度高出Opus 5.5 2.2分，成本约为其三分之一。
• 操作系统交互（OSWorld 2.0离线集）：Sol在最高推理努力度下比GPT-6 Sol高7分，与Astra差距仅2.1分，单任务成本约为Astra的七分之一。
• 科学推理（Terminal-Bench Science 0.1）：Sol在最高努力度下得分超GPT-6 Sol两倍以上；单任务平均成本为$5.47，显著低于Opus 5.5（$23.21）与Astra（$23.80）；Astra仍以68.1%准确率领先，OpenAI建议将其用于最难科研任务。
• 事实性（Factuality）：在低努力度设置下，含事实错误的响应比例从11.4%降至7.7%，降幅约32%；评测基于用户曾标记过错误的高难度对话样本。

开发者需知的关键API参数

据GPT-6.1 Sol模型页披露：上下文窗口达1,050,000 token，最大输出长度128,000 token，知识截止日期为2026年4月30日；支持文本与图像输入，仅文本输出；`reasoning.effort`参数支持low/medium（默认）/high/xhigh/max五档，不支持none与minimal；工具调用需使用Responses API，Chat Completions接口则无需工具调用；输入超过272K token时，整条请求按2倍输入与缓存费率、1.5倍输出费率计费；Batch与Flex调用价格为标准价的50%；Fast模式费用为标准价2倍，且不支持欧盟数据驻留；暂不支持微调；OpenAI计划数日内在Codex中上线GPT-6.1 Sol Ultrafast选项，承诺生成速度最高可达标准版的8倍。

跨模型横向对比（截至2026年9月30日官方标价）

GPT-6.1 Sol在输入/输出定价上与Claude Sonnet 5.5持平（均为$2/$10），但缓存输入成本仅为后者的50%；Gemini 3.1 Pro Preview在输入端与Sol同价（≤200K prompt时$2），但输出价为$12，且仍处预览阶段；Anthropic指出其新版分词器对相同文本生成token量约多出30%，故实际成本可能高于标价所示。所有标价均为第一方API标准列表价，未计入token效率差异或实际部署优化空间。