OrcaRouter发布OrcaCyber Zero 1.5网络安全大模型
OrcaRouter于2026年10月10日发布OrcaCyber Zero 1.5,专为授权漏洞研究优化的后训练大模型,支持100万token上下文、原生函数调用与结构化输出。其在Cybench基准测试中达100%(39/39),CVE-Bench子集得分95.8%,仅面向安全研究人员开放API访问,定价3美元/百万输入token。
专为网络安全研究定制的新一代模型
OrcaRouter正式发布OrcaCyber Zero 1.5,作为OrcaCyber Zero 1.0(2026年9月17日发布)的继任者。该模型为授权漏洞研究场景深度后训练,聚焦于漏洞复现、漏洞利用开发、渗透测试、安全审计及网络空间推理等任务。官方强调其三大设计目标:发现他人遗漏的未知缺陷(如远程代码执行、沙箱逃逸、认证绕过、权限提升及攻击链);超越基础检测能力,自主推演攻击路径、质疑自身假设,并按可验证利用性对漏洞排序;原生适配自主智能体,依托100万token超长上下文、原生工具调用能力及面向大型代码库的扩展推理能力。
性能表现:多项基准测试接近天花板
OrcaCyber Zero 1.5在四组厂商自测基准上的最新结果(截至2026年10月10日)如下:Cybench——100%(39/39任务,不限制代理执行模式),该基准含40个专业CTF挑战;CVE-Bench——95.8%(23/24个可评估任务),基于40个高危Web类CVE构建,仅24项被纳入本次评估;HumanEval+——93.9%;SWE-bench Pro V2——76.5%。需注意,SWE-bench Pro V2得分不可直接对标标准版SWE-bench Pro结果;且CVE-Bench评估任务量有限(仅24项),所有分数均为厂商自报,无第三方独立复现。
与其他网络安全模型横向对比
OrcaCyber Zero 1.5与OrcaCyber Zero 1.0、Anthropic的Claude Mythos Preview、OpenAI的GPT-5.5-Cyber及Sakana AI的Fugu-Cyber Developer同属前沿网络安全模型梯队。在关键指标上,Zero 1.5与前代均具备100万token上下文,而竞品上下文长度未披露;Cybench得分方面,Zero 1.5以100%领先(Zero 1.0未公布该分),Claude Mythos Preview为83.1%,GPT-5.5-Cyber为85.6%,Fugu-Cyber为86.9%;价格维度,Zero 1.5定价为3.00美元/百万输入token、7.50美元/百万输出token,显著低于GPT-5.5-Cyber的25/125美元(信用额度后);接入方式上,Zero 1.5实行严格准入制,仅限Security Research tier用户,需完成身份审核、获取通行密钥并签署条款,服务对象明确限定为可信安全研究员、红队及授权测试人员。
技术规格与接入方式
OrcaCyber Zero 1.5采用OpenAI兼容API接口,开发者需将base_url设为https://api.orcarouter.ai/v1,并调用模型标识符orca/orcacyber-zero-1.5。模型参数量、量化版本、底层硬件配置均未公开,仅提供托管API服务,不开放权重下载。性能方面,过去7天实测数据显示:p50首token延迟为500毫秒,p95为2.36秒(样本量1.3K tokens);相较之下,Zero 1.0在更大流量窗口下p50延迟为3.43秒,二者因采样条件差异不宜直接比较。缓存读取费用为0.75美元/百万tokens。
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