如何引导课堂更明智地使用AI
MIT科技评论报道指出,生成式AI涌入校园后,教师面临适应压力与教学伦理挑战。康涅狄格州切舍尔学院采取‘不强制、重培训、强反思’策略:开展AI提示工程与局限性培训,鼓励教师用AI备课但慎用于学生反馈,并首创‘红黄绿’AI使用标签制与学生主导的AI素养实践。
AI突袭课堂:惊喜与负担并存
几年前生成式AI聊天机器人突然进入校园,令许多学校措手不及。学生手机中装着能秒答作业题、一键生成论文的应用,教师却缺乏应对指南。尽管AI文本常有异常标点(如过多破折号)或事实错误等可识别痕迹,但其普及显著加重了本已超负荷运转的教师负担——他们既要备课、命题、批改,又要仓促学习一项颠覆性技术。如今,从OpenAI到联合国教科文组织虽均倡导教育场景中的AI应用,一线教师仍普遍感到迷茫:究竟该如何用?用在何处?
切舍尔学院的渐进式实践
位于康涅狄格州的切舍尔学院(Cheshire Academy)是一所拥有约400名9–12年级学生的私立寄宿走读学校。校方并未强制教师使用AI,但据图书管理员兼技术协调员乔治·艾洛(George Aiello)称,‘绝大多数’教师已在不同程度上采用AI工具。该校未指定单一平台,而是采纳顾问建议,聚焦于通用能力培养:组织全员培训,内容涵盖有效提示词设计,同时重点强调AI的固有缺陷——包括幻觉、偏见及不可靠性。
目前,教师主要将生成式AI用于教学准备环节,例如辅助设计教案、生成评分量规(rubrics)。部分教师希望进一步将其用于学生作业反馈,但受限于质量稳定性、个性化缺失及隐私顾虑,尚未落地。法语教师米里亚姆·普日比拉-鲍姆(Miriam Przybyla-Baum)则代表另一路径:她本人不依赖AI(近30年教学积累丰富素材),但早在ChatGPT问世前就观察到学生滥用Google Translate等工具取巧。为此,她设计反思型任务:让学生先请大语言模型修改作文,再逐条辨析哪些修改正确、哪些抹杀了个人表达;另设匿名互评环节,要求学生标注同伴作业中疑似AI生成的部分。
制度化引导:从标签制到学生自治
切舍尔学院正将此类反思实践制度化。全校推行‘交通灯式’AI使用标识系统:绿色标签表示完全允许AI参与;红色标签禁止一切AI使用;黄色标签则由教师灵活设定边界——例如允许拼写检查,但禁止向聊天机器人提问。学校还试点‘学生AI委员会’(Student AI Council),由学生自主制作媒体内容、主持研讨,探讨健康AI使用准则,推动社群层面的审慎共识。
工具选择:MagicSchool的整合价值
在AI普及初期,切舍尔学院向教职工预览了专为教育者设计的MagicSchool平台。其核心优势在于功能集成度高:可按学科、学段、题型(选择题/简答题等)及数量定制测验与练习卷;内置评分量规生成器,一键输出结构化打分表;亦支持课件、教案及行政报告生成。所有功能均通过统一界面完成,教师只需输入结构化提示词(如指定年级、上传参考文档以对齐教学目标)。然而,并非所有教师都愿用大语言模型直接生成面向学生的文本——或质疑AI产出的教学材料有效性,或担忧反馈的适切性与数据安全。
编者观点
对中国教育机构而言,切舍尔学院的经验提示:与其争论‘禁用还是放任’,不如构建‘能力培训—工具适配—学生赋权—规则透明’四维框架,将AI素养转化为可操作、可评估、可迭代的日常教学实践。
本文为企业智脑(优秘智能)编译整理自公开资讯,信息与观点以原文为准,仅供参考。阅读原文(MIT科技评论) →