Together Link发布:免费CLI工具接入Kimi K3、GLM 5.3等开源模型
Together AI推出开源MIT许可的CLI工具Together Link(测试版),支持一键接入Claude Code、Codex、OpenCode等6款主流编码代理工具,并将其后端模型无缝切换为Kimi K3、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash等开源大模型。用户仅需一个Together API密钥即可部署,按会话实时显示token消耗与费用明细。
一款面向开发者的模型路由CLI
Together AI正式发布Together Link——一款免费、MIT许可证、处于Beta阶段的命令行工具。它不替代现有编码代理(coding agents),而是作为‘模型层适配器’,将开发者已在使用的桌面/CLI编码工具(如Claude Code、Claude Desktop、Codex、ChatGPT Desktop、OpenCode和Pi)的推理请求,动态路由至Together AI云托管的开源大模型。其核心理念是:保留熟悉的工具界面与工作流(keep the harness),替换底层模型(swap the model),从而显著降低推理成本(shrink the bill)。
零配置快速部署
安装仅需一条命令:`curl -fsSL https://link.together.ai/install | bash`。该脚本自动检测并安装Bun运行时(如未预装),并将可执行文件置于`~/.local/bin`。启用方式灵活:运行`togetherlink`打开交互式启动器;或直接调用`togetherlink claude`、`togetherlink codex`等子命令启动对应工具;亦支持简写别名(如`tclaude`)。官方强调,该工具不依赖本地代理或后台守护进程——所有请求均直连Together AI托管网关。终端类代理(如Codex CLI)在每次启动时获得临时配置,会话结束即销毁;而Claude Desktop与ChatGPT Desktop则通过独立、可逆的配置文件实现模型切换(例如`togetherlink chatgpt off`可恢复原设置)。
智能自动路由与手动锁定
Together Link默认启用‘虚拟自动模型’(virtual auto model):会话启动后,系统解析首个任务指令,据此动态分配模型——简单修复类任务交由低延迟、低成本模型(如GLM 5.3 Flash),复杂逻辑重构则调度至高能力模型(如Kimi K3或GLM 5.3)。若用户提供Anthropic API密钥,路由策略可在Opus 5.5与GLM 5.3间智能切换;否则仅在GLM 5.3与GLM 5.3 Flash间决策。路由决策每会话仅执行一次,确保prompt缓存机制持续生效。值得注意的是,Opus路径仅适用于Claude Code与Claude Desktop,且相关费用计入Anthropic账户;其余工具(Codex、OpenCode、Pi、ChatGPT Desktop)始终调用Together AI模型。用户亦可强制指定模型,例如`togetherlink --main zai-org/GLM-5.3 claude`;在Claude Code中,`/model`菜单进一步将Opus/Fable/Sonnet/Haiku四档能力映射至Kimi K3/GLM 5.3/GLM 5.3 Flash/DeepSeek V4.1 Flash。
透明计费与模型能力
当前支持Kimi K3、GLM 5.3、GLM 5.3 Flash及DeepSeek V4.1 Flash四款模型,上下文长度均为100万token。公开定价显示:Kimi K3输入$3.00/百万token、输出$15.00/百万token;GLM 5.3为$1.40/$4.40;DeepSeek V4.1 Flash与MiniMax M3同为$0.30/$1.20(数据截至2026年9月30日)。所有费用通过用户已有的Together API密钥结算,支持按量付费或信用包模式。每次会话退出时自动打印token用量与美元花费;Claude Code状态栏同步显示当前开销及等效Opus成本;`togetherlink usage --last 7d`命令可查询网关记录的近7日总支出。Together AI还披露,其平台承载了OpenRouter生态中DeepSeek V4.1 Flash(40.8%)、GLM 5.3 Flash(28.2%)及Kimi K3(23.1%)的最大token流量份额。
对比竞品:轻量、聚焦、开箱即省
相较于OpenRouter、Claude Code Router及Ollama等方案,Together Link的核心差异在于‘极简集成+内置成本感知’:它无需配置环境变量或本地网关(如Ollama需管理3456端口),不依赖桌面应用分发,且原生提供会话级费用回执与7日账单汇总。虽然Claude Code Router支持更广的模型提供商自定义,但需用户自行维护本地代理;而Together Link以Together AI精选模型目录为边界,换取一键可用性与开箱即用的成本优化体验。
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