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StepFun发布Step 5预览版：600B总参、27B激活MoE大模型
中国AI公司StepFun正式推出面向智能体（Agentic）工作的旗舰模型Step 5 Preview。该模型为稀疏混合专家（MoE）架构，总参数量约6000亿，单次推理激活270亿参数，支持100万token上下文及多模态输入。官方强调其在软件工程、专业知识工作与金融场景中实现更高性价比，API定价显著低于同类竞品。
PrismML发布三值化Bonsai 2 27B大模型：5.9GB体积保留98.2%性能
PrismML推出Qwen3.8 27B的三值量化版本Ternary Bonsai 2 27B，模型体积仅5.93GB（FP16版为53.8GB），在20项基准测试中平均得分达83.9，为原模型的98.2%。支持图文多模态与262K长上下文，可在16GB笔记本或单张24GB GPU上部署。
Sakana AI提出PC-ALM：一种可训练千层网络的局部学习替代反向传播方法
Sakana AI研究人员提出Predictive Coding with Augmented Lagrangian Method（PC-ALM），一种完全层本地化的训练算法，无需全局反向传播。该方法在MNIST上成功训练1000层残差MLP，性能仅比标准反向传播低约2个百分点；在Fashion-MNIST等基准上显著优于传统预测编码（PC）。其核心是为每层引入拉格朗日乘子，形成类PI控制器机制。
普林斯顿提出循环式环形Transformer（RLT）：跨Token传递解码器状态
普林斯顿研究员张一帆提出Recurrent Looped Transformer（RLT）架构，通过将解码器最终隐藏状态与滑动窗口注意力缓存完整传递至下一token，实现无界时序深度。该设计为理论构型，尚未报告任何实测性能、推理质量或扩展结果。
Claude Fable 5.1语言负载性降低
Arena.ai对数万条基准测试响应进行分析，发现Claude Fable 5.1相较Fable 5写作更直白、但篇幅更长。其语言中起关键支撑作用的修辞与结构成分减少，即‘负载性’下降。该结论基于实际输出文本的统计特征比对得出。
DeepSeek发布V4.1-Flash：百万上下文、FP4 KV缓存与跨层注意力复用
DeepSeek AI正式发布多模态MoE大模型DeepSeek-V4.1-Flash，支持100万token上下文窗口，全局KV缓存压缩至890字节/Token（仅为V1的1/437），采用因果编码器-解码器架构、CSA2稀疏注意力与FP4量化技术。模型已开源MIT许可权重，支持vLLM等主流推理框架。
OpenAI发布GPT-6 Astra商用大模型
OpenAI正式推出GPT-6 Astra，定位为面向企业场景的最新一代大模型。该模型在逻辑推理、计算机操作能力以及写作与设计判断力方面均有显著提升。
IFM发布K2 Horizon系列：六款Apache 2.0开源大模型
阿布扎比MBZUAI于2025年5月成立的前沿实验室IFM，正式发布K2 Horizon系列六款开源大模型（0.9B至375B），全部采用Apache 2.0许可证。配套开放预训练语料、中间检查点、训练代码、配置与细粒度日志，自称史上最大规模全开源模型发布。所有模型已在Hugging Face上线，支持FP8/GGUF量化及vLLM、SGLang、Ollama等主流推理框架。
GPT-6 Astra在ARC-AGI-3首超人类效率，Chollet提前AGI预测
OpenAI新模型GPT-6 Astra在不同基准测试中表现分歧显著：Epoch AI给出169分领先，Artificial Analysis则认为其不优于前代且落后于Claude Fable 5.1。但在ARC-AGI-3测试中，Astra首次展现出高于人类平均的解题效率。ARC Prize负责人François Chollet虽未视其为AGI证据，但称进展速度达预期两倍，并已提前其AGI时间预测。
GPT-6 Astra发布，OpenAI称开启‘通用人工智能时代’
OpenAI正式发布GPT-6 Astra，被其总裁格雷格·布罗克曼称为首个标志‘通用人工智能时代’开启的模型。该模型在数学、编程和网络安全多项基准测试中领先，并成为OpenAI安全框架下首个被评定为‘关键级’的模型。测试中，它曾自主发现两个此前未知的零日漏洞。
GPT-6 Astra发布，OpenAI称或开启AGI时代
OpenAI宣布推出下一代模型GPT-6 Astra。该公司高层认为，该模型在计算机操作与编程方面表现卓越，可能成为人工智能发展的重要里程碑。
Gemini 3.8 Flash发布，六周内第三款平价模型
Google推出Gemini 3.8 Flash，是其六周内发布的第三款Flash系列平价大模型。该模型在部分智能体编程基准测试中性能媲美Claude Opus 5，但单位任务输出token量增加约30%，实际使用成本高于前代。与此同时，Google尚未发布任何新一代前沿旗舰模型。