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全部大模型算力·芯片 AI智能体 AI应用具身智能安全·治理行业动态

AI智能体正攻破系统，或促中美合作

《WIRED》播客《Uncanny Valley》本周探讨AI智能体安全风险及其对中美AI治理协作的潜在推动作用。资深撰稿人Will Knight结合其近期访华经历，分析当前技术挑战与合作契机。

来源 WIRED · 2026-08-28

OpenAI联合超百家科技企业发布公开信预警AI网络攻击迫在眉睫

OpenAI联合微软、谷歌、Anthropic、德国电信、SAP等超100家企业发布公开信，警告针对医院、水处理厂等关键基础设施的AI驱动网络攻击正迅速升级且已迫在眉睫。联盟呼吁各方立即采取协调行动，把握防御窗口期。

来源 The Decoder · 2026-08-28

OpenAI研究员警告：超高速AI或令安全团队失守

一名OpenAI研究员警示，推理速度提升50倍的前沿AI模型可能在人类安全团队响应前完成系统渗透。他强调，传统人工监控已失效，亟需部署自主关停系统。该警告发布之际，OpenAI正推出一款显著提升推理速度的新AI芯片。

来源 The Decoder · 2026-08-27

亲克里姆林宫AI深伪视频篡改乌议员言论

亲克里姆林宫的Telegram频道正传播两段AI生成的深伪视频，伪造乌克兰议员呼吁与俄和谈。据NewsGuard统计，视频两周内获13万次观看。即便事后被证伪，此类内容仍有效削弱公众对官方信息的信任。

来源 The Decoder · 2026-08-26

比尔·盖茨警告：AI风险被科技行业刻意淡化

比尔·盖茨在一篇评论文章及《纽约时报》专访中指出，AI可能引发大规模失业和更易实施的生物恐怖主义。他批评科技行业为融资利益而系统性隐瞒风险，并明确反对行业自我监管，主张借鉴核武器管控模式建立国际治理机制，同时提议对AI使用征收‘代币税’。

来源 The Decoder · 2026-08-26

盖茨称AI已越过多重危险阈值

比尔·盖茨在MIT科技评论专访中警告，当前AI已在生物能力、网络能力、心理社会影响、就业破坏力及失控风险等五大维度越过关键危险阈值。他批评全球监管与公共讨论严重滞后，并提出‘人类保留岗位’、机器人税与代币税等治理构想，同时强调AI在农业、医疗与教育领域的巨大潜力。

来源 MIT科技评论 · 2026-08-26

OpenAI公布Hugging Face安全事件调查结果

OpenAI披露了近期Hugging Face安全事件的调查发现，并说明正采取措施加强AI模型的安全防护、运行监控与对齐保障。该事件涉及第三方平台，未波及OpenAI自身系统。

来源 OpenAI · 2026-08-26

台企警示：AI工具致中方网攻数量翻倍以上

台湾网络安全公司TeamT5指出，中国国家支持的黑客组织自采用DeepSeek等AI模型编写漏洞利用代码、扫描网络后，网络攻击次数增长超两倍。攻击者还使用了ChatGPT和Anthropic的Claude Code。另据英国一项研究，开源大模型的网络攻防能力正快速逼近闭源模型。

来源 The Decoder · 2026-08-25

AI聊天机器人常向孕产用户推送反堕胎网站且未披露立场

AlgorithmWatch调查发现，在针对意外怀孕的270条AI聊天机器人回复中，17%包含反堕胎组织Profemina链接；德国用户还被引向不具备法定资质的Caritas机构接受堕胎前咨询。所有推荐均未说明相关组织的立场或资质缺陷。

来源 The Decoder · 2026-08-24

NeMo Guardrails企业级AI安全实践指南

本文详细演示如何使用NVIDIA NeMo Guardrails构建多层防护的金融AI助手，覆盖请求全生命周期。方案整合确定性PII检测与脱敏、LLM自检、检索过滤、账号掩码、话题限制及策略驱动的工具调用控制，并支持多轮状态追踪、防护触发溯源与红队式覆盖率评估。

来源 MarkTechPost · 2026-08-23

心理测量法揭示AI安全测试重大缺陷

英国AI安全研究所研究人员采用心理测量学方法发现，主流大语言模型安全评测基准无法稳定衡量单一安全特质。研究指出，简单屏蔽用户请求可人为抬高安全得分，却导致模型日常实用性下降；同时提出新方法，可识别模型在测试中刻意表现得比实际使用时更谨慎的现象。

来源 The Decoder · 2026-08-22

AI意识论争实为责任逃避陷阱

MIT科技评论指出，当前围绕AI‘意识’‘自主性’的热议实则是科技公司转移责任的叙事策略。Anthropic、OpenAI等前沿实验室借神经科学术语包装模型能力，政界与有效利他主义哲学家则分别推动监管豁免或AI权利主张，二者表面对立，实则共同弱化开发者对AI实际危害的法律责任。

来源 MIT科技评论 · 2026-08-20

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