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开发者cozyblaze发布的AI模型GPT-6 Astra在无人干预下,耗时约24小时完整通关经典解谜游戏《传送门》。项目代码与文档已开源至GitHub。开发者称其为‘我们 ever 将拥有的最差模型’,意指后续模型能力将更强大。
Meta FAIR联合牛津大学与伦敦大学学院提出AI研究偏好模型(RPMs),通过冻结大模型对未执行的机器学习实验候选方案进行排序,仅运行最优项。RPMs分推理型与具身型两种,均无需微调,在AIRS-Bench基准上将平均归一化得分从0.684提升至0.729,并实现1.5–1.6倍效率加速。
OpenAI开发者蒂博尔特·索蒂厄克斯称,内部未公开的AI系统Astra是公司“最大的竞争优势”。该系统大幅提升了团队生产力,致使部分项目计划被提前六个月执行。目前Astra尚未对外发布。
OpenAI披露其内部正大规模应用编码智能体辅助AI研发。初步数据显示,这些智能体显著提升了实验执行速度、支持更复杂任务,并整体加快了研究进程。
加州大学伯克利分校研究团队推出CUA-Lite开源平台,旨在整合计算机使用智能体(CUA)研发所需的智能体、环境、轨迹数据与训练评估四大要素。其核心组件Lite.OSWorld以Docker容器替代QEMU/KVM虚拟机,在内存占用降低78%、无需嵌套虚拟化支持的前提下,复现了OSWorld基准的全部任务与评估结果,且跨13个模型保持分数一致。