京东加速具身智能落地：五年采购300万台机器人

物理AI加速计划正式启航

京东集团于北京举办的JDDiscovery 2026大会上正式启动「物理AI加速计划」，明确未来五年采购目标：300万台机器人、100万辆自动驾驶车辆、10万架配送无人机。该计划并非从零起步，而是建立在京东物流已规模化部署的自动化基础设施之上。

工业级‘狼系列’机器人覆盖全链路场景

京东物流同步发布面向工业场景的‘狼系列’机器人产品线，涵盖仓储、分拣、运输与末端配送四大环节。具体包括：可在零下20℃极寒环境下运行的特种设备、自动化药房出库系统、L4级自动驾驶配送车，以及多型号物流无人机。截至2026年6月30日，其自研‘浪族科技’货到人（Goods-to-Person）自动化仓储系统已在中国超30座仓库部署，并拓展至英国与德国；自营仓达1800余座，开放仓平台接入第三方云仓超2000座，总仓储面积逾3600万平方米。

Meta Brain 3.0驱动从决策到执行闭环

京东物流将物理设备统一接入‘Meta Brain’AI中枢系统。升级后的Meta Brain 3.0可对数亿包裹实时计算最优路径，耗时由分钟级缩短至秒级。该系统亦驱动‘浪族科技Packer’机械臂——融合多模态传感器数据与大模型能力，实现异形包裹的识别、抓取与精准放置。据其一季度监管文件披露，该机械臂采用并行强化学习，在仿真环境中持续优化装箱序列与载具空间利用率；二季度进一步升级力控技术，提升笼车装载精度。截至6月底，该机械臂已在多个京东物流园区实现7×24小时稳定运行。

算力基建与数据资源双轨并进

为支撑具身智能研发，京东云宣布将与国产GPU厂商摩尔线程合作建设含10万颗GPU的超大规模算力集群，用于大模型训练、推理及具身智能任务。双方此前已共建1万GPU集群。此外，京东云计划未来两年采集超1000万小时真实人类活动视频数据，专用于具身智能行为建模与策略训练。

夜间无人配送与农村无人机网络落地

京东物流正突破时空限制：其夜间无人配送已在深圳开通常态化运营路线；6月更在四川资中县建成覆盖78个行政村的无人机配送网络，部分山区村庄送达仅需7分钟。

投入规模与行业竞合背景

京东物流未披露五年采购计划总预算或整体ROI目标。2026年上半年研发投入达23亿元人民币，同比增长23.7%；固定资产折旧与无形资产摊销达26亿元，同比增18.7%，主因新增物流装备与车辆；同期购建固定资产及投资性房地产支出30.9亿元，较去年同期增长14.4%。需注意，上述财务数据反映整体物流业务投入，并未单列‘物理AI计划’专属支出。值得注意的是，京东的自动化扩张正发生于中国电商巨头物流基建竞争升级的背景下——据路透社9月3日报道，京东、阿里、美团的竞争焦点已从前期的配送补贴转向底层履约能力构建。