World Labs用单个真实任务生成数千仿真变体训练机器人

虚拟仿真驱动机器人控制器训练

World Labs是由人工智能领域先驱李飞飞教授联合创立的初创公司。该公司近日发布了一套新型机器人仿真训练引擎，支持控制器模型完全在虚拟环境中完成训练。

单任务→千变体：高效数据增强策略

该引擎的核心能力在于，仅输入一个真实世界中的机器人操作任务（如抓取特定物体），即可自动构建并渲染出数千种结构化、受控的仿真变体——涵盖不同光照、材质、背景、位姿扰动及干扰因素等变量。

跨平台实机验证结果

经仿真训练所得的控制器模型，在五种异构物理机器人平台上分别连续自主运行一小时，全程未依赖人类干预或实时修正。目前尚无公开数据表明其在开放、动态、高复杂度的真实生活场景中表现如何。