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企业 AI 化怎么落地,每天看一眼
我们把全球 AI 前沿资讯编译成给中国企业主看的中文洞察——每条都标注来源、可查原文。看别人怎么用,想清楚自己怎么做。
AI智能体
Code-as-World：将真实视频逆向编译为可执行物理程序的智能体范式
MirroS公司发布「Code-as-World」范式，通过多轮智能体循环（最多5轮），将真实视频自动逆向还原为MuJoCo可执行的物理世界程序（scene.json）。该方法生成带精确物理标签（质量、接触、重力等）的训练数据，在QuantiPhy评测中以55.4分超越Gemini-3.1 Flash（54.8分）。模型已开源，含4B与9B两个Apache 2.0许可版本。
AI智能体
谷歌WikiSkill赋予AI智能体持久性错误记忆
谷歌研究院推出WikiSkill框架，为AI智能体构建类维基式的持久知识库，系统化记录任务执行中的成功与失败经验。该机制使智能体能持续复用历史教训，显著提升后续表现。实验表明，配备WikiSkill的小模型性能可媲美未配备该机制的大模型。
AI智能体
Anthropic推出硬件标准MHS，统一AI智能体物理设备接口
Anthropic发布Model Hardware Standard（MHS），为AI智能体提供接入机械臂、实验室仪器等物理设备的统一接口。早期测试显示，设备集成时间从数周缩短至数小时。但Claude模型仍难以准确理解物理因果关系，当前仍需人工监督。
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谷歌DeepMind「协同科学家」升级为实验验证型研究伙伴
谷歌DeepMind已将AI系统「Co-Scientist」从单纯假设生成工具，升级为深度融入实验室流程的研究伙伴。该基于Gemini的多智能体系统，在材料合成、医疗AI架构自主开发等三个学科方向上，均产出经实验验证的有效成果。
