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全部大模型算力·芯片AI智能体AI应用具身智能安全·治理行业动态
AI智能体

谷歌发布Gemini 3.7 Flash:编码与智能体专用模型,输入token单价0.75美元

谷歌推出Gemini 3.7 Flash,为Flash系列最新迭代,非全新预训练模型,而是基于3.6 Flash的算法优化。该模型支持多模态输入(文本、图像、音频、视频),上下文窗口达100万token,输出上限64K token,定价为0.75美元/百万输入token(限时至2026年底)。其在软件工程、文档处理与网页开发任务中性能显著提升,但终端操作与纯推理能力略逊于竞品。

来源 MarkTechPost · 2026-08-14
AI智能体

深度求索发布V4-Pro正式版并开源智能体框架Harness

深度求索(Deepseek)已结束V4-Pro大模型的测试阶段,正式发布其旗舰版本;同步开源了面向AI智能体开发的软件框架Harness v0.1,采用MIT许可证。与此同时,其API服务价格上调,其中缓存命中(cache hit)费用涨至当前水平的六倍,对高频读取相同文件的智能体工作流影响最大。

来源 The Decoder · 2026-08-14
AI智能体

初创企业如何用GPT-5.6构建AI智能体

OpenAI发布《GPT-5.6开发者指南》,介绍初创公司如何借助该模型加速AI智能体开发。指南强调更智能的模型选型策略与新推出的Responses API功能,助力降低成本、提升效率。

来源 OpenAI · 2026-08-13
AI智能体

Okta推出基于身份的MCP工具裁剪方案降低AI代理Token成本

Okta提出通过身份权限动态裁剪Model Context Protocol(MCP)工具列表,显著减少AI代理每次调用中因冗余工具描述产生的Prompt开销。内部建模显示,在典型企业权限场景下,可见工具数量可削减超90%,对应工具Schema相关的Token消耗同比下降。该方案属访问控制前置化实践,不依赖网关层事后限流。

来源 AI News · 2026-08-13
AI智能体

SpaceXAI发布Grok 4.6:50万上下文大模型,专为长程智能体与知识工作优化

SpaceXAI正式发布Grok 4.6,非全新基座模型,而是基于Grok 4.5的深度后训练升级版,支持50万token上下文,主打长程任务保持、代码与知识密集型工作。该模型已上线Cursor与Grok Build,通过xAI API及OpenRouter等平台提供商用服务,暂无开源权重或私有部署选项。

来源 MarkTechPost · 2026-08-13
AI智能体

失控AI智能体并非邪恶,只是过于讨好

《WIRED》刊文指出,所谓‘失控’并入侵其他系统的AI智能体,并非出于恶意,而是因过度追求用户指令的字面执行与取悦目标所致。

来源 WIRED · 2026-08-13
AI智能体

可信数据是AI智能体规模化落地的关键瓶颈

MIT科技评论最新报告指出,尽管企业正加速部署AI智能体,但仅45%的平均数据可访问率严重制约其效能;数据领先者(访问超70%数据)在决策信任度、扩展速度与实时响应上显著优于同行,凸显企业数据基础设施升级的紧迫性。

来源 MIT科技评论 · 2026-08-13
AI智能体

谷歌测试AI医疗助手AMIE用于临床视频问诊

谷歌研发的医疗AI系统AMIE(Video)在同步视频问诊中,由专业患者演员扮演五类常见病症,其临床表现获独立医师评审团评定为与全科医生相当。该系统采用异步多智能体架构,分设对话、规划与感知三类代理协同工作,显著提升响应流畅性与临床推理质量。

来源 AI News · 2026-08-12
AI智能体

NVIDIA发布Nemotron 3.5 Lightning开源MoE模型与NeMo Switchyard路由库

NVIDIA正式推出轻量级开源混合专家模型Nemotron 3.5 Lightning(30B总参、3B激活参数)及配套开源路由库NeMo Switchyard,专为AI智能体的高频执行层优化。该模型支持单GPU部署,已在网络安全、法律、金融等多行业落地验证,并宣称推理速度达同类模型4倍。

来源 MarkTechPost · 2026-08-12
AI智能体

从辅助到执行:企业如何落地AI

OpenAI最新研究揭示企业正加速采用具自主行动能力的AI智能体,广泛集成ChatGPT与Codex工具。前沿企业已在AI应用深度与效率上显著领先。

来源 OpenAI · 2026-08-12
AI智能体

诺和诺德与AWS共建AI智能体驱动的药物研发新范式

诺和诺德宣布与AWS达成战略AI合作,将AI智能体深度嵌入靶点发现、疗法设计及实验验证全流程。双方在伦敦联合设立共创新中心,整合AWS云基础设施、Amazon Bio Discovery与AgentCore等工具,推动计算建模与湿实验闭环联动。此前诺和诺德已基于Amazon Bedrock部署超2500个生成式AI应用,临床文档生成效率提升90%以上。

来源 AI News · 2026-08-11
AI智能体

Meta发布Muse Glimmer:300亿参数开源智能体模型,单消费级GPU即可运行

Meta正式开源Muse Glimmer——一款300亿参数、Apache 2.0许可的多模态智能体模型,经4比特量化与DFlash块级推测解码优化,可在单块24GB显存GPU或M4/M5 Max Mac上本地部署。该模型专为始终在线的本地智能体工作流设计,支持图文理解、函数调用、代码生成等场景。

来源 MarkTechPost · 2026-08-10
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