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英伟达发布Alpamayo 2 Super:340亿参数开源VLA模型

英伟达正式发布Alpamayo 2 Super——一款340亿参数、面向自动驾驶与无人出租车的开源视觉-语言-动作(VLA)模型。该模型采用开放商业许可OpenMDW-1.1,支持商用部署、微调及再分发,无需额外授权。其核心能力包括单次推理输出轨迹规划、因果决策解释、元动作识别等五类输出。

来源 MarkTechPost · 2026-08-05
AI应用

AI会议记录工具Wispr Flow上线实时转录摘要功能

流行语音转录工具Wispr Flow推出实时会议记录功能,可同步转录并生成摘要。此举加入职场AI记事工具日益增长的行列,反映企业对自动化会议纪要需求上升。

来源 WIRED · 2026-08-05
AI应用

像素原生RAG:面向视觉文档的检索增强生成实践指南

本文介绍一种不依赖HTML解析或文本提取的新型RAG方法——Pixel-Native RAG。该方案将网页与PDF渲染为图像,切分为重叠图块,用SigLIP/CLIP/Qwen3-VL生成多模态嵌入,存入FAISS索引,并融合OCR-BM25与倒数秩融合(RRF)提升检索效果。

来源 MarkTechPost · 2026-08-05
AI应用

Reflex开源XY:Rust驱动的超快Python图表库

Reflex AI发布开源Python图表库XY(Apache-2.0协议),采用Rust核心+WebGL2渲染,支持1亿数据点实时交互可视化。基准测试显示,其1000万点渲染仅需0.083秒,较Plotly快34倍;HTML导出体积仅258KB,远低于Plotly的259MB。当前为0.0.1 alpha版本,适用于内部分析与Notebook场景。

来源 MarkTechPost · 2026-08-04
AI应用

Genspark开源AI办公套件GenOffice:免费无广告,支持macOS与Windows

Genspark公司以Apache-2.0协议开源GenOffice——一款面向macOS(Apple Silicon)和Windows(x64)的AI原生办公套件,包含文档、表格、演示文稿和PDF四大模块。当前为Alpha版本(v0.4.110),免费无广告,AI功能需绑定Genspark账户调用云端模型。其核心技术强调字节级保真编辑,确保.docx等格式开闭不破坏原始排版。

来源 MarkTechPost · 2026-08-04
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ChatGPT Work与Codex上线教育插件

OpenAI推出面向教育场景的新插件,支持K–12教师、高校教育者及学生开展教学、学习、研究与开发。插件集成于ChatGPT Work和Codex平台。

来源 OpenAI · 2026-08-04
AI应用

Moonshot发布PerceptionBench多模态视觉评测基准

月之暗面(Moonshot)推出PerceptionBench——一个面向细粒度视觉感知能力的多模态评测基准,覆盖OCR、计数、定位、上下文推理等7类任务。该基准采用鲁棒数据流加载与自动化评判机制,并提供开源评估工作流代码,支持本地模型与API调用双路径评测。

来源 MarkTechPost · 2026-08-04
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Karpathy用Claude Opus 5将《魔戒》首段转为3D网页场景

OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近期用Claude Opus 5模型,将《魔戒》开篇章节(约5500行代码)自动渲染为可交互的3D浏览器场景。此举旨在探索AI对文本‘氛围感’(vibe)的理解与具象化能力。

来源 The Decoder · 2026-08-03
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AI正进军快餐点餐环节

据《WIRED》报道,人工智能正快速渗透快餐行业,驱动式点餐系统正逐步由AI机器人接管。顾客在得来速(drive-thru)下单时,可能已与AI交互,且难以察觉其非人类身份。

来源 WIRED · 2026-08-03
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生物数据为何比算法更关键:GSK与Relation Therapeutics深化AI药物发现合作

葛兰素史克(GSK)与英国生物技术公司Relation Therapeutics达成最高1.1亿美元研发合作,聚焦生成大规模、高质量的人类细胞响应数据,用于训练AI药物靶点识别模型。合作凸显生物实验数据生成与AI建模同等重要,挑战了‘数据越多模型越好’的惯性认知。

来源 AI News · 2026-08-03
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OpenAI六个月内建成实时语音AI系统

OpenAI推出GPT-Live,支持连续语音交互。该系统采用无轮次(turnless)语音模型与低延迟架构,显著提升响应速度与对话自然度。

来源 OpenAI · 2026-08-03
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Onton发布Ontology 1:神经符号搜索模型,电商搜索准确率超谷歌、亚马逊2.7倍

旧金山公司Onton推出神经符号搜索模型Ontology 1,专攻复杂、多模态、对话式商品搜索。在90个家居装饰类查询的基准测试中,其Precision@10达0.630,显著高于Google Shopping(0.543)和Amazon(0.469)。该模型不依赖公开API或开源权重,仅通过定向合作向中大型零售商及智能电商平台开放。

来源 MarkTechPost · 2026-08-03
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