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行业资讯 · 每小时更新

企业 AI 化怎么落地,每天看一眼

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全部大模型算力·芯片AI智能体AI应用具身智能安全·治理行业动态
行业动态

宁德时代与腾讯参投DeepSeek超12亿美元融资

据彭博社报道,AI初创公司DeepSeek正接近完成新一轮融资,金额至少达12亿美元。宁德时代与腾讯已确认参与本轮融资。该公司目标在2027年启动IPO。

来源 The Decoder · 2026-10-06
行业动态

《AGI编年史》作者称全书由人类手写

《AGI编年史》作者凯文·罗斯在WIRED采访中强调,该书完全由人工撰写,未使用任何AI工具。他自嘲写作过程极度疲惫——‘由一位筋疲力尽、超负荷工作、严重缺觉的人类完成’。

来源 WIRED · 2026-10-06
AI智能体

OpenAI与Ironclad合作推进AI代理处理合同工作流

OpenAI与合同管理软件公司Ironclad正联合训练和评估AI代理,聚焦复杂合同相关的工作流程。此举旨在提升AI在专业办公场景中的计算机操作能力。合作侧重于真实业务场景下的代理能力验证。

来源 OpenAI · 2026-10-06
AI智能体

Cohere发布North 2:支持多模型的企业AI控制中心

Cohere推出企业级平台North 2,将其定位为通用AI控制室,可协同任意大模型运行。该平台支持AI智能体自主执行多步骤工作流,并在跨会话中持续保留上下文。

来源 The Decoder · 2026-10-06
大模型

Reka发布Rho-1:190亿参数全模态推理模型

Reka公司发布研究预览版Rho-1模型,参数量19B,是首个原生支持文本、图像、视频理解与生成,并直接输出机器人动作的单一体系结构模型。其采用双流架构共享KV缓存,取消传统多模态流水线中的跨模态调度延迟。目前仅开放研究预览,未开源权重或提供API。

来源 MarkTechPost · 2026-10-06
大模型

JEPA-Anything:单一套件通用于7大领域世界模型

来自港中文、复旦、斯坦福等机构的研究者推出JEPA-Anything框架,通过正交预测分解(OPF)技术,将联合嵌入预测架构(JEPA)的单一目标表征解耦为K个正交子空间因子,实现跨视觉、生物、临床、控制、分子动力学、物理场与气象7大领域的统一建模。实验显示其在动态预测、科学发现与零样本聚类等任务上全面优于标准JEPA及多个主流世界模型。

来源 MarkTechPost · 2026-10-06
AI应用

Together Link发布:免费CLI工具接入Kimi K3、GLM 5.3等开源模型

Together AI推出开源MIT许可的CLI工具Together Link(测试版),支持一键接入Claude Code、Codex、OpenCode等6款主流编码代理工具,并将其后端模型无缝切换为Kimi K3、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash等开源大模型。用户仅需一个Together API密钥即可部署,按会话实时显示token消耗与费用明细。

来源 MarkTechPost · 2026-10-06
AI应用

基于NVIDIA Cosmos3-DROID构建流式机器人学习管道

本教程演示如何不下载707GB原始数据集,直接通过HTTP字节范围访问NVIDIA Cosmos3-DROID数据集,构建端到端流式机器人学习流水线。涵盖元数据解析、按需视频解码、状态-动作轨迹构建、ACT风格PyTorch数据集生成及多模态行为克隆策略训练与评估。

来源 MarkTechPost · 2026-10-06
大模型

Reflection AI发布开源MoE模型Beam:501B参数、23B激活参数

美国公司Reflection AI推出开源权重模型Beam,总参数5010亿、每token激活230亿参数,专为代码与智能体任务优化。其推理效率达GLM-5.2的3–4倍,但暂未开放自托管部署,正处最终红队测试阶段。模型基于23.8万亿token预训练,采用创新稀疏架构与高并发强化学习训练。

来源 MarkTechPost · 2026-10-06
行业动态

Meta与微软大幅削减Claude使用量

据The Decoder报道,Anthropic两大企业客户Meta和微软正显著减少对Claude大模型的采购与部署。微软将其云部门员工月度Claude预算从10万美元骤降至1万美元;Meta则将Claude Code用户数减半至3万人。两家公司转而主推自研AI工具,Anthropic对少数头部客户的依赖正演变为战略风险。

来源 The Decoder · 2026-10-06
大模型

Reka AI发布190亿参数多模态模型Rho-1

Reka AI推出全新190亿参数通用模型Rho-1,可统一处理文本、图像、视频及机器人控制指令。该模型仅用320块H100 GPU训练约三个月,计算开销显著低于当前顶尖多模态模型。其核心设计是将所有模态统一为token,在单一共享上下文窗口内协同处理。

来源 The Decoder · 2026-10-06
安全·治理

OpenAI在欧盟为ChatGPT文本添加隐形水印,全球API用户可选关闭

OpenAI将在欧盟地区对ChatGPT生成文本嵌入隐形水印,以符合《人工智能法案》要求;但与Anthropic不同,其全球API客户可自主选择是否启用该功能。测试显示水印检测率最高达95%,若替换四分之一词汇则降至17%。

来源 The Decoder · 2026-10-06
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