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全部大模型算力·芯片 AI智能体 AI应用具身智能安全·治理行业动态

美联邦法院支持五角大楼将Anthropic列为供应链安全风险

美国联邦上诉法院裁定，五角大楼禁止Anthropic参与军事合同的决定合法。国防部长赫格塞斯称，该公司施加的安全限制可能危及军事行动。Anthropic回应称，该风险标签已致其损失数十亿美元商业机会。

来源 The Decoder · 2026-09-26

DeepMind研究员离职：称短期内造超智能AI“本质失责”

谷歌DeepMind研究员罗伯特·奥卡拉汉宣布辞职，直言当前AI发展速度“过快”，其参与开发的芯片设计工具虽加速了AI硬件迭代，但已无法为其后果负责。他指出，许多同事抱有类似忧虑却极少公开表达。

来源 The Decoder · 2026-09-26

美国上诉法院支持五角大楼将Anthropic列为供应链风险

美国联邦上诉法院裁定，五角大楼有权将AI公司Anthropic列为国家安全供应链风险。Anthropic此前主张该决定侵犯其多项权利，但由三名法官组成的合议庭以分歧意见支持特朗普政府立场。

来源 WIRED · 2026-09-26

微软重构Copilot：新增Autopilot智能体，启用用量计费

微软将Copilot应用拆分为Home、Code和全新Autopilot三大模块。Autopilot基于OpenClaw构建，可常驻云端持续运行，自主监控Teams频道并执行任务。同时，Autopilot与Code模块均转向用量计费模式，告别统一订阅定价，加速退出AI补贴策略。

来源 The Decoder · 2026-09-26

AI应用

Aikido发布开源安全模型Altar-1：基于GLM-5.3剪枝压缩至328GB

网络安全公司Aikido Security正式发布其首个开源权重安全大模型Altar-1，该模型由Z.AI的753B参数MoE模型GLM-5.3经量化与专家剪枝压缩而来，体积仅328GB，可在客户自有基础设施（如4×H200单节点）本地部署，专为离线/气隙网络渗透测试场景设计。

来源 MarkTechPost · 2026-09-25

Perplexity用真实错误训练AI代理，引入提示引导自蒸馏

Perplexity研究团队提出一种新后训练方法，基于真实用户会话（含失败案例）微调其Computer代理模型。该方法结合拒绝采样微调与提示引导的自蒸馏（OPSD），在A/B测试中将工具调用失败率降低21.2%。模型未开源，仅作为Perplexity Computer内部选项部署；基础模型GLM 5.2已公开。

来源 MarkTechPost · 2026-09-25

Meta Muse为每位用户提供Ubuntu云电脑

Meta为其Muse AI智能体用户免费提供一台运行Ubuntu Linux的完整云计算机，支持软件安装、代码编写和网页浏览。系统内置‘哨兵’进程监控工作区外敏感操作，用户可全程查看所有文件。上线首周用户超50万，Meta策略聚焦产品普及而非模型参数竞赛。

来源 The Decoder · 2026-09-25

AI成本飙升：美NSA、医院与保险公司承压

据《华盛顿太阳报》报道，美国国家安全局（NSA）已投入数十亿美元测试先进AI模型，主要支出为算力。国会预计全面AI监管年耗资达数百亿美元，远超此前预算办公室2000万美元的预估。在医疗领域，AI辅助编码两年内推高账单成本近10亿美元。

来源 The Decoder · 2026-09-25

谷歌测试Gemini代拨功能“Call for Me”

谷歌正在测试一项名为“Call for Me”的新功能，允许Gemini模型代表用户拨打商家电话。该功能目前处于测试阶段，旨在协助用户完成预约、查询等电话交互任务。报道首发于科技媒体The Decoder。

来源 The Decoder · 2026-09-25

Anthropic与Akamai签署116亿美元云服务协议

据The Decoder报道，Anthropic已与Akamai签订为期七年、总额11.6亿美元的云基础设施协议，并获授最高达Akamai 5%股份的认股权证。过去11个月内，其累计计算支出已达517亿美元。CEO达里奥·阿莫代伊警告称，若营收预测出现小幅偏差，公司或将面临破产风险。

来源 The Decoder · 2026-09-25

Ruby on Rails 创始人 DHH 宣布停止手写代码

Ruby on Rails 创始人 David Heinemeier Hansson（DHH）宣布，自2026年3月起已完全停止手写代码，至今未输入任何一行。他在 Rails World 2026 大会上称‘英语比 Ruby 更好的编程语言’。一年前他还质疑 AI 编程，如今却称其为‘计算史上最大事件’。

来源 The Decoder · 2026-09-25

美国国防部拟投3030万美元研发AI测谎系统

美国国防部在2025财年预算申请中提出五年投入3030万美元，启动名为“Polygraph+”的AI驱动测谎技术项目，聚焦算法评分与非接触式生理传感。该项目由国防反情报与安全局（DCSA）主导，用于员工背景审查与内部威胁识别，但学界普遍质疑其科学基础与可靠性。

来源 MIT科技评论 · 2026-09-25

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